هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ؛ کاتالیزور مهم بازاریابان!

معمولا زمانی که صحبت از هوش مصنوعی (AI یا Artificial Intelligence) می‌شود اکثر افراد یا به دستیارهای صوتی مثل Alexa و Siri فکر می‌کنند یا تصویری از خودروهای خودران در ذهنشان نقش می‌بندد. هیچ شکی نیست که این قابلیت‌های هوش مصنوعی تا چه اندازه جذاب و هیجان‌انگیز هستند، اما بهتر است بدانید این تکنولوژی در واقع از هزاران ابزار و برنامه کاربردی مختلف تشکیل شده که بی‌صدا و در پشت پرده فعالیت می‌کنند تا با خودکار کردن وظایف ساده یا پیش‌بینی‌های دقیق، زندگی بشر امروزی را آسان‌تر کنند.

در دنیای کسب‌وکار، اصطلاح هوش مصنوعی برای توصیف نرم‌افزاری به کار می‌رود که قادر به یادگیری و بهتر شدن در انجام کارهای خود بدون دخالت انسان است. کمی بیشتر به این تعریف فکر کنید! این یعنی در حالی که ما به استفاده از ماشین‌ها برای انجام کارهای سنگین فیزیکی عادت کرده‌ایم، اکنون آن‌ها می‌توانند ما را در انجام وظایفی که نیاز به تفکر و تصمیم‌گیری دارند نیز یاری کنند.

در این مقاله هرآنچه را که باید از کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ بدانید، بررسی می‌کنیم. پس اگر می‌خواهید کمپین‌های بازاریابی خود را با هوش مصنوعی متحول کنید این مقاله برای شما نوشته شده است. همین امروز با هوش مصنوعی وارد دنیای آینده بازاریابی شوید.

 

تحول استراتژی‌های بازاریابی با ورود هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ

هوش مصنوعی (AI) موجی از تحول و نوآوری را برای صنایع و حوزه‌های مختلف به همراه آورده و هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ هم یکی از حوزه‌هایی است که از این تحولات بی‌نصیب نمانده است.

الگوهای رفتاری پیچیده و تغییرات سریع در ترجیحات مصرف‌کنندگان در کنار ناکارآمد بودن روش‌های متعارف تجزیه‌و‌تحلیل بازار باعث شده تا درک رفتار مصرف‌کنندگان و سازگاری با آن‌ها به یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های بازاریابان تبدیل شود. اما اینجا دقیقا همان جایی است که هوش مصنوعی بیشترین پتانسیل و تاثیرگذاری را دارد. بازاریابان می‌توانند با کمک داده‌های ارزشمندی که از طریق ابزارهای مختلف هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ جمع‌آوری می‌شوند، استراتژی‌های بازاریابی خود  را دقیق‌تر و بر مبنای ترجیحات مشتریان خود تدوین کنند.

برای مطالعه بیشتر این مقاله را بخوانید:

استراتژی کسب و کار چیست و چه انواعی دارد؟

 

به‌علاوه هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ می‌تواند برای برندها بینش بی‌سابقه‌ای را نسبت به رفتار مصرف‌کننده ایجاد کند؛ به این شکل که با تجزیه‌وتحلیل حجم بزرگی از داده‌ها، می‌تواند روندها و الگوهایی را شناسایی کند که قبلا به آن‌ها توجه نشده است. بنابراین کسب‌وکارها می‌توانند از این راه به درک عمیقی از مشتریان خود دست پیدا کنند.

یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در تبلیغات به شناسایی علایق مشتریان، محرک‌های تصمیم‌گیری خرید آن‌ها و نحوه تعاملشان با برندها مربوط می‌شود. این اطلاعات ارزشمند به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا با تدوین استراتژی‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده بتوانند در بازار رقابتی جایگاه خود را تثبیت کنند.

با ما همراه باشید تا در ادامه این مقاله به جزئیات کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ بپردازیم.

 

کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ

اگر بخواهیم به زبان ساده کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ را تعریف کنیم باید حتما به نقش تاثیرگذار این ابزار در برنامه‌ریزی، اجرا یا بهینه‌سازی فعالیت‌های بازاریابی اشاره کنیم. هدف بازاریابی با هوش مصنوعی، بهبود عملکرد و کارایی فعالیت‌های بازاریابی و صرفه‌جویی در هزینه‌هاست.

این تکنولوژی با استفاده از یادگیری ماشین (ML) و مدل زبانی بزرگ (LLM) به تجزیه‌وتحلیل کلان داده‌ها می‌پردازد تا از این طریق آن‌ها را به ایده‌های قابل‌اجرا، اقدامات خودکار و محتوا تبدیل کند. هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ می‌تواند با مشتریانی که رفتار خاصی مانند کلیک بر روی یک قسمت از وب‌سایت یا لایک کردن یک پست در شبکه‌های اجتماعی را انجام می‌دهند تعامل برقرار کند. بنابراین تجزیه‌وتحلیل رفتار مشتریان، پیش‌بینی نتایج، خودکارسازی عملیات بازاریابی و تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال هستند.

طبق نظرسنجی‌هایی که انجام شده، 64 درصد از افرادی که در تیم‌های بازاریابی مشغول به کار هستند اعلام کرده‌اند که در انجام بعضی از وظایف‌ شغلی خود از ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ کمک می‌گیرند. اما بررسی‌ها نشان می‌دهند که هدف و میزان استفاده آن‌ها از هوش مصنوعی به‌طرز چشمگیری متفاوت است. تنها 21 درصد از مارکترها گفته‌اند که به‌صورت گسترده از هوش مصنوعی برای انجام وظایف روزانه خود استفاده می‌کنند.

٣ مورد از اصلی‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ شامل موارد زیر می‌شوند:

• آنالیز داده‌ها و گزارش‌دهی
• تحقیقات بازار و خلاصه کردن مقالات
• تولید محتوا

در ادامه هر یک از این کاربردها را به‌صورت جداگانه بررسی خواهیم کرد.

• کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ و آنالیز داده

معمولا مارکترها زمان زیادی را صرف سازماندهی به داده‌های حجیم می‌کنند. اگرچه اکثر ابزارهای دیجیتال مارکتینگ امکان آنالیز داده‌ها را فراهم می‌کنند اما بازاریاب‌ها همچنان مجبور هستند داده‌های پراکنده را از پلتفرم‌های مختلف جمع‌آوری کنند تا با کنار هم گذاشتن آن‌ها به یک دید جامع از وضعیت بازاریابی دیجیتال کسب‌وکار دست پیدا کنند.

اما به‌لطف ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ می‌توان مقادیر بزرگی از این داده‌های پراکنده را از پلتفرم‌های بازاریابی مختلف جمع‌آوری و غربال کرد. این قابلیت به بازاریاب‌ها کمک می‌کند تا در زمان تدوین استراتژی و توسعه دارایی‌های بازاریابی برای کمپین‌ها تا حد زیادی در زمان صرفه‌جویی کنند.

 

• کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوا

هوش مصنوعی را می‌توان انقلابی در بازاریابی محتوا دانست. این تکنولوژی قابلیت تولید انواع محتواهای بازاریابی مانند کپشن پست‌های سوشال مدیا، متن ایمیل و حتی مقالات را دارد. همچنین تیم‌های بازاریابی می‌توانند از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ برای تولید محتواهای غیرمتنی مانند محتواهای صوتی، تصویری و حتی ویدیویی استفاده کنند.

اما نکته‌ای که شاید خیلی از افراد از آن غفلت می‌کنند این است که محتواهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را نباید به همان شکل خام و بدون بازبینی منتشر کنند؛ بلکه باید از آن برای ایده‌پردازی در مورد شروع یک کپشن یا تدوین طرح کلی یک مقاله‌ استفاده کنند.

آمارها حاکی از آن هستند که تنها 6 درصد از مارکترها محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بدون هیچ تغییری در شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌کنند. در‌حالی‌که این محتواها باید راستی‌آزمایی و ویرایش شوند تا زبان هوش مصنوعی را به زبان انسان نزدیک‌تر کنند.

 

• کاربرد هوش مصنوعی در کاهش وظایف وقت ‌گیر

بخش عمده‌ای از زمان‌ مارکترها صرف شرکت در جلسات و انجام وظایف دفتری می‌شود. این در حالی است که طبق نظرسنجی‌ها، افراد حرفه‌ای فعال در حوزه کسب‌وکار می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، به‌طور میانگین 24 دقیقه در روز در زمان‌ خود صرفه‌جویی کنند. ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ می‌توانند به‌ خوبی از عهده کارهایی مثل زمان‌بندی جلسات، خلاصه کردن مقالات، تحقیقات و یادداشت‌برداری بر بیایند.

به‌عنوان مثال 63 درصد از بازاریاب‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ برای خلاصه کردن مطالب مطرح شده در جلسات استفاده می‌کنند و هرچند ممکن است این وظایف پیش‌پاافتاده به نظر برسند اما با صرفه‌جویی در زمان افراد به آن‌ها این امکان را می‌دهند تا زمان و انرژی بیشتری را صرف انجام وظایف مهم و خلاقانه کنند.

 

• هوش مصنوعی و کمک به تولید محتوای شخصی ‌سازی شده

از میان مارکترهایی که از ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ استفاده می‌کنند 71 درصد آن‌ها معتقد هستند که با کمک این ابزارها می‌توانند تجربیاتی شخصی‌سازی‌شده برای مشتریان فراهم کنند. به‌عبارت دیگر هوش مصنوعی می‌تواند تجربه مشتریان را با رفتار آنلاینشان تطبیق بدهد و با بررسی رفتار کاربران در فضای آنلاین، محتواهایی شخصی‌سازی‌شده‌ را در قالب صفحات وب، شبکه‌های اجتماعی و ایمیل برای آن‌ها ارسال کند.

 

• کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ و خرید رسانه

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ به برنامه‌ریزی و خرید رسانه مربوط می‌شود. حالا با کمک هوش مصنوعی دیگر تیم ‌های خرید رسانه مجبور نیستند وب‌سایت‌ها و بیلبوردهای تبلیغاتی را به‌صورت دستی انتخاب کنند. امروزه پلتفرم‌های تکنولوژی تبلیغات (Adtech) می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، موثرترین تبلیغات و جانمایی رسانه را به کسب‌وکارها پیشنهاد بدهند تا از این طریق با وصل کردن آن‌ها به مخاطبان هدفشان، حداکثر نرخ بازگشت سرمایه (ROI) را برای آن‌ها ایجاد کنند. گوگل ادز (Google Ads)  یکی از ابزارهایی است که با مجهز بودن به هوش مصنوعی می‌تواند به تیم‌های خرید رسانه کمک کند.

 

• نقش چت بات‌ها در سفر مشتری

یکی دیگر از ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ که مدت‌هاست از آن‌ها استفاده می‌شود، چت‌ بات‌ها هستند. چت بات‌ها با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌توانند به سوالات رایج مخاطبان پاسخ بدهند، احتمال تبدیل مخاطب به مشتریان راغب یا لید را افزایش بدهند و تماس‌های آزمایشی را برنامه‌ریزی کنند. همچنین یکی از مزیت‌های مهم چت بات‌ها این است که می‌توانند در طول سفر مشتریان محتواهای شخصی‌سازی شده را برای آن‌ها فراهم کنند.

 

• نقش AI در ایمیل مارکتینگ

کمپین‌های بازاریابی ایمیلی خودکار نیز مدت‌هاست که مورد استقبال مارکترها قرار گرفته‌اند. ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ این قابلیت را دارند که به تولید محتواهای ایمیلی جذاب و اطلاع از وضعیت لیست ایمیل‌ها کمک کنند تا به این شکل با صرفه‌جویی در زمان تیم‌های بازاریابی موفقیت کمپین‌ های تبلیغات ایمیلی را تضمین کنند. با گسترش و بهبود هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای بازاریابی ایمیلی خودکار اهمیت بیشتری نیز پیدا می‌کنند و لازم است حتما در برنامه بازاریابی شرکت‌ها گنجانده شوند.

 

• هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ و پیش‌ بینی رفتار مشتریان

پیش‌بینی فروش و رفتار مشتریان یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ به شمار می‌رود. هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که نتایج کمپین‌های بازاریابی را با استفاده از داده‌های قبلی و معیارهایی نظیر نرخ درگیر شدن مشتریان، نرخ خرید، مدت زمان حضور در صفحه و نرخ باز کردن ایمیل پیش‌بینی کند. تیم‌های بازاریابی با تکیه بر این قابلیت می‌توانند کمپین‌های پویاتری طراحی کنند و به این ترتیب میزان فروش و نرخ بازگشت سرمایه کمین‌ها را افزایش بدهند.

برای مطالعه بیشتر این مقاله را از دست ندهید:

آشنایی با اصول بازاریابی؛ تکنیک های بازاریابی برای فروش موفق

 

• بهبود تجربه مشتریان با کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به بازاریاب‌های دیجیتال کمک می‌کند تا بهترین تجربه ممکن را برای مخاطبان خود ایجاد و از این طریق شانس تبدیل کردن آن‌ها را به مشتریان راغب بالاتر ببرند. هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ با فراهم کردن محتواهای شخصی‌سازی‌شده، نقش مهمی در افزایش وفاداری مشتریان ایفا می‌کند.

 

مزایای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ

از مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

 

• افزایش نرخ بازگشت سرمایه تبلیغات (ROI)

شاید بتوان گفت هدف اصلی از کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، افزایش عملکرد و نرخ بازگشت سرمایه (ROI) کمپین‌های تبلیغاتی است. AI به دیجیتال مارکترها کمک می‌کند تا با تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به‌طور بهینه از دارایی‌های بازاریابی خود برای رسیدن به اهداف موردنظرشان بهره بگیرند. این کار در زمان و هزینه تیم‌های بازاریابی صرفه‌جویی می‌کند و به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا وظایف خود را به‌شکل کارآمدتری انجام بدهند. کاهش زمان و هزینه‌های تولید نیز باعث افزایش بازده سرمایه‌گذاری می‌شود.

 

• افزایش سرعت و کارایی تیم‌ها

همان‌طور که پیش از این هم گفتیم، دو سوم از بازاریابان معتقدند که صرفه جویی در زمان، بزرگترین مزیت هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ محسوب می‌شود. اما احتمالا این سوال برایتان پیش می‌آید که AI تا چه میزان باعث صرفه‌جویی در زمان تیم‌ها خواهد شد؟ مارکترها اعلام کرده‌اند که برای هر قطعه محتوایی که با هوش مصنوعی تولید می‌کنند، می‌توانند بیش از سه ساعت در زمان خود صرفه جویی کنند. این کار نه‌تنها زمان و ظرفیت تیم‌ها را برای انجام سایر وظایفشان افزایش می‌دهد بلکه با بهبود عملکرد افراد به افزایش بهره‌وری تیم‌ها و رشد و توسعه کسب وکارها نیز کمک می‌کند.

 

• بهبود تجربه مشتری با هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ

یکی دیگر از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ این است که می‌تواند باعث بهبود ارتباط با مشتریان برند شود. هر چه توصیه‌های شما شخصی‌تر و روابط‌تان با مشتری عمیق‌تر باشد، احتمال بازگشت مشتریان و وفاداری ‌آن‌ها به برند شما نیز بیشتر خواهد شد. هوش مصنوعی همچنین می تواند مشتریانی را که در آستانه ریزش و عدم وفاداری به برند هستند، شناسایی کند و آن‌ها را در لیست یک کمپین بازاریابی خودکار قرار دهد تا دوباره میزان درگیری‌شان را با برند افزایش بدهد.

 

• تصمیمات بازاریابی مبتنی بر داده

ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ می‌توانند از طریق تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و پیش‌بینی، مقیاس گذاری کسب‌وکار شما را آسان تر کنند.

 

معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ

معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ شامل این موارد می‌شوند:

• کیفیت و صحت محتوا

اگرچه نسبتا زمان زیادی از معرفی هوش مصنوعی می‌گذرد اما نمی‌توان گفت که محتواهای تولید شده با هوش مصنوعی خالی از اشکال و نقص هستند. اگر قصد دارید از محتواهای تولیدشده با هوش مصنوعی بدون ویرایش و نظارت توسط انسان استفاده کنید، باید ریسک کاهش کیفیت محتوا را بپذیرید. راز موفقیت در استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ این است که داده‌های باکیفیت و صحیح را در زمان درست در اختیار آن قرار بدهید. چنانچه محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی ویرایش نشوند، احتمال این‌که دارای اشتباه، جهت‌گیری یا لحنی متفاوت از لحن برند شما باشند بسیار بالا خواهد بود.

 

• حریم خصوصی

هم‌زمان با شخصی‌سازی شدن تبلیغات کسب و کارها در سال‌های اخیر، موضوع حریم خصوصی برای مشتری‌ها بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. برخی از تکنیک ‌های بازاریابی استفاده‌شده توسط هوش مصنوعی از کوکی‌ها و رفتارهای قبلی کاربران در اینترنت برای پیش‌بینی میزان فروش آتی استفاده می‌کنند. اگر تیم بازاریابی شما از این نرم‌افزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند لازم است اطمینان حاصل کنید که همه اعضای تیم قوانین مربوط به حریم خصوصی را رعایت می‌کنند.

 

• مسائل مربوط به کپی رایت

هوش مصنوعی به‌عنوان یک تکنولوژی جدید هنوز فاقد چارچوب قانونی کامل است. ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ آموزش داده شده‌اند تا یک محتوای عمومی را برای هزاران کسب‌وکار تولید کنند، پس چندان هم دور از ذهن نیست که محتوای تولیدشده برای شما تا حد زیادی شبیه به محتوای تولیدشده برای برندهای رقیبتان باشد. این در حالی است که قوانین کپی رایت در حوزه اختیارات انسان‌ها نوشته شده‌اند و هنوز به‌طور قطعی مشخص نیست که می‌توانند در مورد AI نیز صدق کنند.

 

• ارزیابی شاخص ‌های کلیدی عملکرد غیر قابل اندازه‌گیری

به دلیل وجود شاخص‌‌های کلیدی عملکرد (KPI) غیرقابل‌اندازه‌گیری، جلب نظر سرمایه‌گذاران برای سرمایه‌گذاری بر روی هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ کمی دشوار خواهد بود. بعضی از این شاخص‌ها به‌آسانی قابل‌ردیابی هستند، اما در مورد بعضی دیگر مانند بهبود تجربه مشتری، افزایش آگاهی از برند یا بهبود شهرت برند، ارزیابی خیلی دشوارتر خواهد بود. بنابراین داشتن ابزارهای اندازه‌گیری مناسب در این مورد نقش بسیار مهمی ایفا می‌کنند.

 

استراتژی استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ

اگر قصد دارید از هوش مصنوعی در فرایندهای دیجیتال مارکتینگ خود استفاده کنید باید یک رویکرد استراتژیک را در پیش بگیرید. توصیه‌های زیر به شما کمک می‌کنند تا استراتژی مناسبی را در این خصوص تدوین کنید.

• اهداف خود را به‌طور دقیق مشخص کنید

قبل از شروع لازم است هدف خود را از به‌کارگیری هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ مشخص کنید. آیا می‌خواهید کمپین‌های تبلیغاتی موفق و متمایز داشته باشید یا قصد دارید در سرمایه و زمان تیم صرفه‌جویی کنید؟ ساده از کنار این مرحله مهم عبور نکنید و به یاد داشته باشید که بدون مشخص کردن شاخص‌های کلیدی عملکرد نمی‌توانید موفقیت این پروژه را ارزیابی کنید.

 

• زیرساخت‌های لازم را فراهم کنید

برای شروع لازم است یک تیم کوچک را دور یکدیگر جمع کنید تا ابزارها و زیرساخت‌های موجود را بررسی و فرصت‌ سازگار شدن با AI را پیدا کنند. سپس یک گزارش تهیه کنید و همه زمینه‌های اجرایی ممکن، نتایج بالقوه و منابعی را که برای تحقق اهداف‌ خود به آن‌ها احتیاج دارید مشخص کنید. در مرحله بعد کیفیت، کمیت و میزان دسترسی به داده‌ها را ارزیابی کنید تا بدانید این داده‌ها تا چه حد برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ مناسب هستند. به خاطر داشته باشیدعلاوه‌بر نتایج مثبت، چالش‌های بالقوه و پیامدهای منفی این تصمیم را نیز شناسایی کنید.

 

• از قابلیت‌های اعضای تیم‌ها غافل نشوید

یکی دیگر از نکات مهمی که باید ارزیابی کنید این است که آیا پرسنل شرکت دانش لازم را برای استفاده از AI دارند یا خیر. در این مرحله لازم است سرمایه موردنیاز را به آموزش نیروهای فعلی شرکت اختصاص بدهید، یک مشاور استخدام کنید تا بتواند ملزومات و مقدمات استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ را در شرکت فراهم کند.

 

• مناسب‌ترین ابزار هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ را انتخاب کنید

به محض اینکه اهداف و بخش‌های اولویت‌دار را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ مشخص کردید نوبت به ساختن جعبه‌ابزار می‌رسد. ابتدا تصمیم بگیرید که می‌خواهید از کدام یک از ابزارهای AI استفاده کنید.  Jasper ، ChatGPT  و Gemini  چند نمونه از ابزارهای خلاقانه هوش مصنوعی هستند که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید.

 

• ابزارهای هوش مصنوعی را پیاده سازی کنید

در این مرحله باید وارد عمل بشوید و برای دو تا سه حوزه‌ای که برای پیاده‌سازی AI انتخاب کردید، برنامه را اجرا کنید. در این مرحله لازم است یک افق زمانی و چند شاخص کلیدی عملکرد (KPI) در نظر بگیرید تا بتوانید نتایج را با یکدیگر مقایسه کنید.

 

• فرهنگ نوآوری را در سازمان‌ ایجاد کنید

درگیر کردن تیم‌ها در فرآیند پیاده‌سازی تکنولوژی جدید از اهمیت بالایی برخوردار است. از بازخورد اعضای تیم‌ها استفاده و آن‌ها را در فرآیندها درگیر کنید. به اعضای تیم‌ها این اطمینان را بدهید که هوش مصنوعی قرار است به آن‌ها در انجام بهتر وظایف‌شان کمک کند نه این که جایگزین‌‌شان شود.

 

آیا هوش مصنوعی جایگزین دیجیتال مارکترها خواهد شد؟

اخیرا در شبکه‌های اجتماعی بحث های زیادی در مورد جایگزینی مشاغل توسط هوش مصنوعی مطرح می‌شود. حقیقت این است که اگرچه هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ می‌تواند بسیاری از وظایف را به خوبی انجام بدهد، اما همان‌طور که گفته شد معایبی همچون نیاز به دخالت انسان برای بررسی، اصلاح یا حتی بهینه‌سازی خروجی‌ها دارد.

در نتیجه هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، جایگزین بازاریابان دیجیتال نخواهد شد. اما با خودکار کردن برخی از وظایف آن‌ها که به‌ صورت دستی انجام می‌شود، کارها را آسان‌تر و بهره‌وری تیم‌های بازاریابی را افزایش می‌دهد. پس اگر می‌خواهید در فعالیت‌‌های دیجیتال مارکتینگ خود پیشرفت کنید باید ابزارهای هوش مصنوعی را در عمل برای تولید محتوا، یافتن کلمات کلیدی و بهینه‌سازی تبلیغات پولی به کار بگیرید.

 

در پایان لازم است بار دیگر به نقش تولید محتوای ناب و خلاقانه در ایجاد مزیت رقابتی برای کسب‌وکارها اشاره کنیم. در این خصوص کسب‌وکارها باید یکی از این دو گزینه را انتخاب کنند: از تیم دیجیتال مارکتینگ داخلی به این منظور استفاده کنند یا تولید محتوا را به یک آژانس دیجیتال مارکتینگ معتبر برون‌سپاری کنند.

 

اگر شما نیز قصد دارید فرایندهای دیجیتال مارکتینگ خود را به یک آژانس تبلیغاتی بسپارید می‌توانید از خدمات آژانس دیجیتال مارکتینگ بلوباکس که سابقه همکاری با برندهای معتبری چون بانک ملی ایران، دیجی کالا، همراه اول و فامیلا را دارد، استفاده کنید. برای آشنایی با خدمات آژانس تبلیغاتی بلوباکس کافی است به وب‎سایت ما سر بزنید. همچنین می‌توانید از طریق ایمیل info@bbdagency.com با ما در ارتباط باشید.